一个新兴市场的崛起，必定会有一些企业成为炮灰。在无人车这个领域，很多人也都没有想到，作为中国最早开发无人车技术的公司之一，Roadstar这家无人车明星公司会在近日曝出濒临倒闭、低价出售的消息。
Roadstar的倒下，不少媒体都报道过，其中很大部分责任在于创始集团内讧和外部资本市场的逼迫。但在整个无人车市场，或许技术难以突破和应用难度还存在压力的情况也已经不容忽视。
在智能+时代，互联网科技公司先后进入无人驾驶领域，各种无人车初创公司也纷纷崛起。在此趋势下，各公司都宣布了无人驾驶开发时间表。值得注意的是，尽管无人驾驶技术日趋成熟，但想要完全落地应用还有一段时间，尤其是技术和安全两大问题还需要一段时间的测试和改进才可以突破。
毋庸置疑的是，无人驾驶的前景十分美好，这将会给个人、商业甚至城市带来巨大变革。但至少目前阶段，Roadstar之后，也许还会有知名公司倒下。
技术和安全的解决还需要时间和技术沉淀 无人车公司需要熬到市场爆发
与传统的驾驶产品相比，无人驾驶来说，最具备竞争力的就是技术的变革。目前无人车大多数都还是整个行业的人在讨论，但对于用户来说，大家最关心的还是安全问题。不仅仅是行驶安全，道路交通，还包括黑客入侵等极端情况。无人驾驶想要获得长足发展，赢得资本市场和用户双方信任。必须着力解决这两大问题，安全和技术两手都要抓。
技术是无人车的根本，坚持人才培养，扩大上下游合作
目前来说，无人驾驶可分为三个部分，分别是算法端、客户端和云端。根据无人车实际行驶又可以分为传感器，环境感知、行为决策和深度学习等等，其中传感器和行为决策最难解决。为了解决这些问题，各公司纷纷投入巨资研发。
根据硅谷密探报道，Uber可能在无人驾驶研究上花费了超过9亿美元，无人驾驶领军者之一的Waymo，每年都要花费超过10亿美元。看上去各公司都在为解决无人驾驶的技术问题努力，实际上也取得了诸多成果。但不得不说，这种巨额花费在很大程度上都浪费了，为了更好的进行技术开发，各大公司可以考虑从以下几个方面着手。
（1）公司制定人才技术整合战略，支持科研人员孵化创业
想要开发无人驾驶，人才是重中之重。刚刚死去的无人驾驶公司Roadstar的创始人周光就是从百度无人驾驶部门出走的，事实上很多无人驾驶公司的创始人就来自谷歌、百度等大公司的相关部门。
但这对技术研发并不利，毕竟人才的分散将会减少技术上的交流或者提高交流的成本。因此，公司可以制定人才技术整合战略，不仅吸纳外部技术人员，培养内部人员，还可以尝试内部创业扶持，孵化内部产业，这样既可以留下人才还可以提升他们的工作积极性。
（2）全方面培养科研人员，扩大行业交流
尽管各大公司内部都有一套完整的学习系统，但根据调查，大多数公司在技术研究上面都是“各司其职”。虽然有横向以及纵向交流，但人才自身对于整个技术生态链的了解其实不够。
所以，人才培养不要拘泥于某个环节。比如软件工程开发师依然可以学习硬件制造，人才的全面培养，会使得他们拥有更加广阔的思维，在思考问题时不再局限于某一方面。同时可以积极举办行业活动，促进科研人员之间的交流合作，在讨论中收获解决方案。
（3）上下游企业合作研发，形成完整生态链
对一家公司来说，合作并不意味着损失。巨头之间合作、资源共享将会极大地提高行业发展速度，使得行业春天能更快来临。为了避免资金纷争，人才争夺，合作之前可以商议签订协议，或者成立共同控股的子公司。
合作并不仅仅局限于同行业之间，上下游行业同样可以合作。目前来看，无人驾驶下游产业密集，上游产业缺乏，传感器等核心部件制造公司少。若是无人驾驶公司和上游企业合作，痛击技术开发弱点，将促使无人驾驶高速发展。
安全是用户首要关注因素，不仅需要设立标准还要加强宣传
对于普通用户来说，可能并不了解无人驾驶背后复杂精密的技术，他们关注的更多是自身的安全，以及在行驶过程中可能遇到的问题。因此，我们在进行无人车研发和落地应用过程中，要想获得民众的支持，不仅要进行安全技术研发，应对黑客入侵等极端情况，还可以从以下几个方面努力。
首先、设立安全标准。尽管最近法院作出裁决，判定去年Uber无人驾驶车祸事件中Uber不担任责任，但民众对于无人驾驶的信心难免下调。因此，设立安全标准尤为重要，而设立标准不是一家公司的事，所以，各公司可以联合设立无人驾驶行会，共同设定标准。
其次、加强宣传。要想消除民众的不安感，宣传是另外一条道路。在宣传过程中，普及无人车的相关常识，使民众能够更加深刻的认识到无人车技术的进步。另一方面，名人代言、专家咨询都可以同步开展。若是长久宣传，将有利于消除民众恐慌，让他们意识到无人车的安全性和便利性。
最后，完善法律法规。对于新出现的无人车来说，法律法规很明显是极其不完善的。比如现有法律对无人驾驶公司和车辆的法律责任认定就十分模糊。另外，现有的道路交通对于无人车的管理也是一大问题。因此积极推动立法，将会提高民众对于无人车的信心。
无人驾驶的广阔前景 这或许未来智能城市重要驱动力
智能城市将是未来的趋势。根据第三方数据表明，超过95%的中国副省级城市、76%的地级城市，总计超过500个城市都在积极寻求智能城市建设。智能城市建设涉及多个方面，对技术要求更加严格，难以在短期内实现。但无人驾驶的出现或许将是智能城市建设的先驱，不管是数据支持，还是道路规划建设，无人驾驶都能做到。实际上，不仅是城市建设，用户个人、公司企业都很可能在未来使用无人驾驶技术。
（1）无人车将获民众大力支持，解放双手提高工作学习效率
无人车的到来并不仅仅意味着用户不需要考驾照了，对用户而言，重要的还有其他方面。随着技术的进步，无人车驾驶将比用户自行驾驶更加安全，毕竟自行驾驶需要用户在一定程度上集中注意力。而对于用户在工作生活中经常遇到的酒后驾车，疲劳驾驶等问题，无人驾驶将很好的解决，进而大大减少车祸概率。
除此之外，无人驾驶还能进一步节约用户时间，提高工作学习效率。无人驾驶并不仅仅是简单的帮你开车，他是一个智能系统。在驾驶车辆前往公司的过程中，你不仅可以躺在车上休息，还能智能播报今日新闻，安排一天的行程。而这一切都能通过网络和客户端相连，让用户从驾驶中解放双手，投入自身学习或者工作之中。
除了用户个人使用外，公共交通也将是无人车未来的发展方向。尽管目前地铁，高铁等都已经基本实现了智能化，但仍然需要驾驶员时刻注意情况。当无人车应用到公共交通之后，不仅解放了驾驶员，还能进一步提升公共交通的安全，给乘客提供更好的服务。
（2）商业应用或成无人车最大市场，货物运输提供广阔未来
真正让无人车形成产业的不仅是个人需求，还有商业应用。根据无人车的发展速度以及对各方对未来的预测，可以想见，未来长距离运货、快递运送等都将使用无人车来提升运送效率。
陈默于2015年成立的图森未来人工智能公司，是国内最早开发无人驾驶卡车的公司之一。在少数派的未来猜想对陈默的采访过程中，陈默表示和无人乘用车相比，无人卡车不仅在技术方面更加简单，还更容易规避破坏设备等行为。无独有偶，国外Elroy Air公司就正在尝试研发无人驾驶货机。从中可以看出，无人车的商用研发并未落后。
国内各种快递公司已经将货运市场瓜分完毕，也利用技术和监督提升了服务水平，但用户在使用快递过程中，仍然对时间慢，货物损坏心存抱怨。无人驾驶的出现或许将有利于解决这一问题，毕竟无人驾驶不需要配合驾驶员休息，可以在机体完好的情况下长时间运行。而且，无人驾驶还可以和当地仓库系统相结合，不需要通过快递员整理，直接和仓库对接，将在一定程度上避免货物损坏。
当然，无人驾驶的商用不仅仅是货物运送，在其他方面将有更加广阔的应用。
（3）智能城市的交通管理，无人驾驶的终点和起点
对于一座城市来说，如果高楼是他的血肉，那么交通就是血管。对于交通管理来说，尽管政府在积极优化方案，减少堵塞，但国内堵车还是数见不鲜。若是无人驾驶能在全国普及或许能有利于交通疏导。
首先，无人驾驶能配合政府管制行动，不会因为驾驶员个人心情或者技术水平等造成堵车。其次还可以提供出行数据，例如出行线路和出行时间，使政府能够获得足够的信息，制定出更加完善的方案，有效实行智能交通。
3月30日，中国首份自动驾驶路测报告发布，8家公司参与，共计54辆车，完成15万公里测试，其中百度无人车独占14万公里。从数据中我们可以得知，百度在无人车的研发上已经迈出了坚实的一步。尽管目前无人驾驶由于技术和安全问题还难以广泛运用，但随着技术的进步，无人驾驶将在未来用户出行，商业送货，智能城市建设中占据一席之地。
文|凌晨六点,游戏工作室作者,多家科技媒体专栏作家，TMT行业自由撰稿人
